正规配资杠杆配资平台 “人工智能+教育”成两会焦点 创新型人才培养亟须加速

　　教育，历来是民生问题的焦点。今年也不例外正规配资杠杆配资平台，高质量教育和教育公平再次成为两会期间热议的焦点，其中关于人工智能背景下的教育话题引发广泛关注。

　　教育部部长怀进鹏公开表示，今年将进一步推进义务教育优质均衡发展，继续加大国家智慧教育平台建设，进一步加强科技教育与人文教育的融合，使学生具备更好的数字化、智能化时代的素养和能力。据他介绍，今年我国将发布人工智能教育白皮书。

　　全国人大代表、中国石油大学（华东）副校长戴彩丽在接受《中国经营报》记者采访时表示：“随着人工智能的快速发展，教育系统也需要进行深刻调整，特别是在培养高素质人才方面。”她强调，在人工智能的影响下，学生和教师的角色需要不断适应和转变，“当下学生已经能够快速获取信息，并且通过人工智能的辅助能够达到70—80分。如何在70—80分的情况下指导学生实现更好地发展，如何引导他们利用这些信息，成为教育系统的一大挑战。”

　　AI赋能教育

　　在全国两会召开前夕，一项调查结果显示，两会教育议题中的人工智能话题关注度最高。其中，53.4%的受访者希望小学至高校增设程度不等的AI通识课程，同时加强技术伦理教育；41.3%的受访者期待普及DeepSeek应用指导课程。

　　业内普遍认为，人工智能的快速发展，给传统教育模式带来了冲击，但教育系统必须与时俱进，适应人工智能带来的新变化。

　　谈及人工智能对教育的影响，戴彩丽指出，学生可以通过智能设备快速获取信息，甚至比传统教学方式更加高效，当前高校的教育和科研工作，都离不开人工智能。但同时，学生的思维深度和对社会的理解可能被浅化。

　　“人工智能能帮助学生获取知识，甚至在某些领域提高效率，但它不能代替人类对深度思考和社会理解的培养。如何引导学生在获取知识的基础上进行更深入地思考，仍然是教育中的一大挑战。”戴彩丽直言。

　　全国人大代表、华东师范大学党委书记梅兵对人工智能之于教育的重塑也有自己的看法，其表示人工智能应该从娃娃抓起。

　　目前，AI技术的迅速发展正在重塑家庭教育的方式。梅兵建议，搭建智能化服务平台，推动AI赋能家庭教育，利用年轻一代家长熟练应用新媒体、智能工具等数字化平台的特点，推动人工智能在家庭教育中的创新应用，推进家校社协同合作的新模式。

　　戴彩丽建议，未来的教育应该更加注重如何培养学生的自主学习能力和创新思维，而不仅仅是依赖机器获取信息。她强调：“如果我们不及时调整教育体系，让学生在智能化时代中仍能保持批判性思维和创新能力，那我们的教育就可能陷入单纯的知识传递，而忽视了人类独特的创造性。”

　　据了解，今年教育部将关注统筹调配教育资源，优化城乡学校布局，深入实施“县中振兴”行动计划。多位采访对象告诉记者，人工智能手段的运用能够减小信息获取不平等的影响，有望助力这一计划的实现。

　　记者注意到，今年全国两会，全国政协委员、西安交通大学公共管理与政策学院教授杜海峰带来关于完善县域人工智能基础设施与资源支持体系的相关建议，包括加强区域协作与资源共享、促进教师人工智能素养和能力提升等。

　　加速科技创新

　　当下，我国正在加快建设高质量教育体系，从教育大国向教育强国迈进。3月5日，政府工作报告中提到政府工作任务要“深入实施科教兴国战略，提升国家创新体系整体效能”， 强调要“坚持创新引领发展，一体推进教育发展、科技创新、人才培养，筑牢中国式现代化的基础性、战略性支撑”。

　　因此，如何紧紧围绕国家需求和群众关切推进教育改革发展，也成为两会期间最为关切的话题之一。多位人大代表和政协委员就此提出相关建议。

　　怀进鹏表示，将推进“双一流”高校本科扩容。以推动新兴学科和交叉学科的培养，进一步借科技转型产业变革的规律来加大人才培养，比如人工智能、生物技术、新能源、新材料等诸多领域要加快布局。优化现有的学科，并适度增强新的学科。

　　记者从全国人大代表、盐津铺子食品股份有限公司董事长张学武处得知，他为如何深化高校新工科改革、加快建设科技强国提出了多项建议，具体包括增设前沿学科，加大人工智能、数据科学、新一代半导体、机器人等新兴工科专业的布局，确保专业设置与科技发展趋势同步等。

　　据张学武观察，随着半导体、人工智能、大数据、机器人等新兴前沿技术的快速发展，传统工科教育已无法满足产业需求。他提到：“中国高校的学科设置仍以土木、建筑、水利、化工等传统工科为主，新兴工科专业如半导体、人工智能、数据科学、机器人等虽已逐步引入，但整体布局仍显不足。自2017年教育部提出新工科改革计划以来，全国各高校已有500多个新工科专业获批设立，但仅38.9%的改革项目进展良好。”

　　记者注意到，近年来，数字人才不足、人才素质与产业相关岗位需求不匹配、关键核心领域创新能力不够等问题日益凸显。据测算，我国数字化人才缺口在2500万—3000万人，而且还在不断扩大，特别是人工智能、智能制造、半导体、大数据等相关领域人才需求量激增。

　　对此，张学武建议加强产学研协同创新。具体包括深化校企合作，鼓励企业参与课程设计、实践教学和科研项目，确保教学内容与产业需求紧密结合，如阿里巴巴之类的企业已支持高校新工科项目、提供资金和技术支持；还应该建设高水平实践平台，建立校企联合实验室和创新创业基地，为学生提供实践机会。此外，还需要加大基础研究投入，设立专项基金，支持高校开展基础科学研究，为新工科发展提供理论支撑。

　　关于如何培养适应未来科技发展的高素质创新型人才，以应对国际竞争的挑战和产业升级的需求，推动中国从“制造大国”向“科技强国”转型，记者注意到，多位代表、委员们表示，在拔尖创新人才自主培养体系中，尤其要关注高校作为拔尖创新人才自主培养主阵地、主力军的突出作用，在人工智能提速迈进的背景下推进科学研究与高端人才的培养。

　　全国政协委员、华东师范大学副校长戴立益呼吁，建立拔尖创新人才大中贯通培养机制。他表示，应该探索构建政府—智库—高校—中小学创新人才培养的协作共同体，布局具有贯通一致性的改革试验点。

　　全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆则认为，经济社会发展对人才的需求是多样的，高校坚持分类发展，有利于明确各类高校发展定位，引导高校聚焦优势突破方向，在不同领域、不同赛道发挥优势、办出特色。

　　“应用型高校是我国培养本科及以上学历应用型人才的主力军，我们应该通过深化产教融合及其他举措加快人才培养模式改革，努力培养更多拥抱技术革命浪潮、顺应产业变革需求的高素质应用型人才。”汪小帆如是说。

　　关于如何提高高校人才与经济社会发展需求的适配度、畅通高校科研成果落地转化，目前高校正在建立科研成果转化平台，加强与地方政府、企业的合作，打通科研成果从实验室到市场的通道。

　　对此，戴彩丽表示：“中国的科技创新必须建立在知识产权保护的基础上。如果不保护知识产权，谁还愿意投入心血去做研究？科技工作者应得到应有的尊重和奖励，否则创新活力将逐渐消失。”在她看来，知识产权的保护不仅是对创造者的尊重，更是激励科技人员继续研发的重要保障。

　　然而，科技成果的转化并非一蹴而就。戴彩丽告诉记者，转化过程涉及多个环节，首先需要有原始的科研成果，其次是投资支持，并且必须有合适的运营团队。“这是一个复杂的系统工程，每个环节都缺一不可。如果没有一个稳定的团队和合适的投资，成果的转化将难以落地。”在这一背景下，她呼吁加强产学研合作，以更好地推动科研成果的转化。

　　在众多与会者看来，教育改革不仅是知识的更新换代，更是社会与科技发展的动力源泉。只有通过深化教育体制的创新和改革，才能真正实现高校人才培养与经济社会发展的双向促进，推动科技成果的快速转化与社会需求的精准匹配正规配资杠杆配资平台，培养出更多创新型人才。